<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1660099848374/1660099848374.png" width="808" height="188" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>時國慶老師：</p> <p>&nbsp;</p> <p>數據科學的就業(yè)方向目前來說是比較熱門的，主要是數據分析師、數據運營、包括商業(yè)分析、戰(zhàn)略分析、經營分析，包括市場行業(yè)的分析。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為什么現在公司對數據的依賴性那么高？</p> <p>其實就以我們現在的互聯網的一些APP為主，主要是推To C端的這樣一個APP。我們在APP上所有這個操作都會數據化，慢慢都會記錄在數據庫里面，其實數據分析這個原因很簡單。應用場景或者說行業(yè)也比較多，有金融、游戲、電商、教育等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為什么選擇這個行業(yè)，其實國內的目前這個數據分析或數據科學屬于比較年輕的狀態(tài)，很多公司現在都加了很多的數據崗，包括前段時間領英上面說每年的數據科學專業(yè)或者說數據科學的崗位增長速度最快的?？赡苓@些公司還不太清楚為什么加數據崗，但是可以確定一點他覺得這件事情做的是有價值的。</p> <p>包括國內有一些數據可以看得出來，就比如說像麥肯錫之前分析過。未來中國大概是2025年以內，國內的數據人才缺口大概在200萬左右。而國內數據科學專業(yè)其實并不多，最早期大概18年的時候復旦開設這個專業(yè)，后其他院校陸陸續(xù)續(xù)也開了這種專業(yè)。但是目前這個行業(yè)并沒有一定規(guī)范，也沒有一定的標準，所以國內高校在開設這些專業(yè)課程或者培養(yǎng)方案的時候，沒有辦法形成一定的體系，導致目前國內很多的這種數據黨的人都是通過教培機構培養(yǎng)的。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1660099857598/1660099857598.png" width="808" height="188" /></p>