1.主辦單位：EYGS LLP（Ernst & Young Global Services Limited Liability Partnership）<br/>2.歷史：自2019年創(chuàng)立<br/>3.主旨：為大學(xué)生、初入職場(chǎng)專(zhuān)業(yè)人士和EY員工提供機(jī)會(huì)，利用人工智能（AI）和計(jì)算技術(shù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型，以創(chuàng)建解決關(guān)鍵氣候問(wèn)題的解決方案，為社會(huì)和地球建設(shè)更可持續(xù)的未來(lái)<br/>4.參賽形式：參與者將獲得包含三個(gè)水質(zhì)參數(shù)的數(shù)據(jù)集：總堿度、電導(dǎo)率和溶解反應(yīng)磷，這些數(shù)據(jù)收集自2011年至2015年間，地點(diǎn)涵蓋南非約200個(gè)河流。每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括采樣點(diǎn)的地理坐標(biāo)（緯度和經(jīng)度）、采集日期及相應(yīng)的水質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)，參與者需利用該數(shù)據(jù)集，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)獨(dú)立驗(yàn)證數(shù)據(jù)集的水質(zhì)參數(shù)，該數(shù)據(jù)集包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未存在的不同區(qū)域位置。挑戰(zhàn)還鼓勵(lì)參與者探索特征的重要性，并提供與水質(zhì)變化最密切相關(guān)的因素見(jiàn)解