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該項目課程不斷更新,以反映新技術和趨勢。項目課程大致包含以下內(nèi)容:1.最新多核和多處理器平臺編程的理論和實踐方面。2.為解決大數(shù)據(jù)問題開發(fā)解決方案的關鍵算法、方法和軟件環(huán)境。3.使用真實世界數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘技術和挑戰(zhàn)。4.將可視化方法應用于數(shù)據(jù)挖掘。5.計算機科學研究技能。6.基于生物啟發(fā)式算法的優(yōu)化和機器學習。7.如何建模連續(xù)和離散優(yōu)化問題。8.所選算法技術的優(yōu)點和缺點。9.博弈論的算法方面。10.人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡。11.如何對系統(tǒng)進行安全規(guī)范驗證,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。SemesterOneMANDATORYMODULESResearchMethodsinComputerScience(COMP516)Multi-CoreandMulti-ProcessorProgramming(COMP528)BigDataAnalytics(COMP529)ELECTIVEMODULESEfficientAlgorithms(COMP526)Optimization(COMP557)SemesterTwoMANDATORYMODULESDataMiningandVisualization(COMP527)MSCGroupProject(COMP530)ELECTIVEMODULESMachineLearningandBio-inspiredOptimization(COMP532)SafetyandDependability(COMP524)ReasoningaboutActionandChange(COMP525)AlgorithmicGameTheory(COMP559)
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