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數(shù)據(jù)科學碩士
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Master of Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
3月
項目時長
2年
項目學費
60884澳元/年
項目官網
https://study.unimelb.edu.au/find/courses/graduate/master-of-data-science/
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培養(yǎng)目標
<p>大數(shù)據(jù)管理分析對商業(yè)、工業(yè)和應用科學正變得愈發(fā)重要。數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展?jié)M足了這個需求，它是統(tǒng)計學和計算機學的交叉點。墨爾本大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目將統(tǒng)計學和計算機學相結合，旨在提升學生管理所需的技術能力和分析技巧，以管理和洞察大而復雜的數(shù)據(jù)組。此外，該項目的學生還將精通數(shù)據(jù)工具、技術和方法的使用，能夠深入分析、評估與解決數(shù)據(jù)領域的實際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務與金融服務、銷售與營銷、工程學與采礦、氣候與天氣預報以及政府部門。</p>
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申請要求
具有本科學位或同等學歷，不限專業(yè)背景，WAM至少達到65%或同等水平<br>至少完成12.5個學分（1門標準課程）的大學水平計算機科學課程學習（或同等課程），內容側重于計算機編程<br>成功完成MAST10006微積分2和MAST10007線性代數(shù)（或同等課程）<br>需要提供滿足課程先決條件的已完成課程的官方教學大綱或課程描述
語言要求
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聽力
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聽力
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學習。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學習識別，抽象和解決機器學習問題的概念和技術，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該項目畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包括：分析顧問、業(yè)務分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學家、信息技術分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學背景</p>
課程設置
所有學生必須完成：核心課程75學分，頂點課程25學分，專業(yè)課程100學分。在專業(yè)課程中，基礎數(shù)據(jù)科學專業(yè)化方向學生需要完成統(tǒng)計學基礎課程50學分，計算機科學基礎課程50學分。統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學專業(yè)化方向學生需要完成統(tǒng)計學核心課程12.5學分，統(tǒng)計學課程12.5學分，統(tǒng)計學基礎、計算機科學基礎、統(tǒng)計學學科、計算機科學學科或實習科目總分62.5-75分，普通學科科目最多12.5分。計算數(shù)據(jù)科學專業(yè)化方向學生需要完成計算機科學核心課程12.5學分，計算機科學課程12.5分，統(tǒng)計學基礎、計算機科學基礎、統(tǒng)計學學科、計算機科學學科或實習科目獲得62.5-75分，普通學科科目最多12.5分。計算與統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學專業(yè)化方向學生需要完成統(tǒng)計核心課程12.5分，計算機科學核心課程12.5分，統(tǒng)計學課程12.5分，計算機科學課程12.5分，統(tǒng)計學基礎、計算機科學基礎、統(tǒng)計學學科、計算機科學學科或實習科目總分32.5-50分，普通學科科目最多12.5分。
所有方向
統(tǒng)計學基礎課程
統(tǒng)計學核心課程
統(tǒng)計學課程
計算機科學基礎課程
計算機科學核心課程
計算機科學課程
實習課程
普通學科課程
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