數據科學與機器學習理學碩士
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MSc Data Science & Machine Learning
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項目簡介
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專業(yè)方向
數據科學
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
55590新幣/年
項目官網
https://www.math.nus.edu.sg/cdsml/ms-dsml/dsml-prospective-students/
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培養(yǎng)目標
<p><br />
新加坡國立大學數據科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數據科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數學和統(tǒng)計學的跨學科知識，將數據分析與機器學習相結合。除了學習知識，學生還有機會將機器學習和數據分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業(yè)數據科學家的支持，并提供多種數據科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數學和統(tǒng)計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。<br />
</p>
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申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學（如數學、統(tǒng)計學和物理學）、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br>
需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>項目開設于2020年，由理學院數學系、統(tǒng)計與數據科學系和計算機學院計算機科學系聯合開設，學制靈活1-2年完成學業(yè)。2021年10月，ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數據科學碩士全球排名"，NUS的DSML項目位列世界第十三，亞太區(qū)第一。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：NUS有專門的網站提供招聘信息，每周郵件通知新增的職位，還有workshop提供面試簡歷輔導，對于就業(yè)而言非常有幫助的。</p>
<p><b>招生特點</b>：這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學，專業(yè)計算機、數學、統(tǒng)計為主，都有科研/實習經歷，大部分同學還有G。競爭每年都相當的激烈，21fall申請量1000+，入學人數100+，錄取率在15%左右。選擇性面試，條件比較突出的學生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數在100-120人左右，中國學生大約占三分之二。同學背景方面，基本都是海本+比較好的985學校，海本同學較多。國內本科有清華大學、北京大學、上海交通大學、中國人民大學、南京大學、浙江大學、北京師范大學等，專業(yè)背景方面，計算機和數據科學專業(yè)的同學較多，還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計等其他專業(yè)。</p>
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