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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機器學(xué)習）

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Master of Data Science (Machine Learning)

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所屬院校

悉尼大學(xué)

The University of Sydney

2025 第18名

項目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時間

2/8月

項目時長

1.5年

項目學(xué)費

53000澳元/年

項目官網(wǎng)

https://www.sydney.edu.au/content/courses/subject-areas/spec/machine-learning.html

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培養(yǎng)目標

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機器學(xué)習）項目將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習，而無需明確編程。機器學(xué)習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習概念和技術(shù)，以識別、抽象和解決機器學(xué)習問題，并為社會公益推動機器學(xué)習的邊界。

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申請要求

- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景，平均學(xué)分至少達到65%；或 - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達到65%；或 - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分，平均學(xué)分至少達到65%，24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和 如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習量 相關(guān)學(xué)科包括計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或金融學(xué)

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機器學(xué)習專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習。機器學(xué)習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習識別，抽象和解決機器學(xué)習問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機器學(xué)習的邊界。就業(yè)服務(wù)：畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學(xué)習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。招生特點：該項目要求申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景

課程設(shè)置

學(xué)生要完成72學(xué)分，高級機器學(xué)習；深度學(xué)習；機器學(xué)習和數(shù)據(jù)挖掘；并行和分布式計算；數(shù)據(jù)工程；高級數(shù)據(jù)模型；機器學(xué)習和數(shù)據(jù)挖掘；高級機器學(xué)習；IT專業(yè)實踐；計算統(tǒng)計方法；視覺分析等。

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