<p>目擊證人的鑒定在司法系統(tǒng)中起著關鍵作用，但總有出錯的可能&mdash;&mdash;有時會產生深遠的后果。</p> <p>&nbsp;</p> <p>伯明翰大學專家的研究人員正在幫助減少這種錯誤的可能性，他們采用了一種新穎的交互式排隊程序，允許證人從不同的角度旋轉和動態(tài)地查看排隊的面孔。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與使用靜態(tài)正面照片的廣泛應用程序相比，該技術顯著提高了證人識別精度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>希瑟&middot;弗洛教授是開發(fā)這一先進技術的專家之一，她在最近的英國皇家學會圣誕講座上向年輕人和他們的父母展示了這一技術的用途，該講座在BBC四臺播出。</p> <p>&nbsp;</p> <p>與靜態(tài)照片隊列相比，交互式隊列提高了目擊者的準確性&mdash;&mdash;說明了基礎科學如何幫助指導關鍵的應用政策問題，即如何最好地進行警察隊列并減少目擊者的錯誤。</p> <p><br /><span class="h1"><strong>希瑟&middot;弗洛教授-伯明翰大學</strong></span></p> <p><br />在警察很少使用的&ldquo;傳統(tǒng)&rdquo;身份識別游行之后，弗勞教授引導兩名年輕志愿者使用互動系統(tǒng)，作為&ldquo;法庭&rdquo;演示的一部分，展示法醫(yī)技術如何幫助抓捕珠寶竊賊。</p> <p>&nbsp;</p> <p>法醫(yī)心理學家Flowe教授評論說:&ldquo;與靜態(tài)照片隊列相比，交互式隊列提高了目擊者的準確性，說明了基礎科學如何幫助指導關鍵的應用政策問題，即如何最好地進行警察隊列并減少目擊者的錯誤。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;皇家學會的圣誕講座給了我們一個極好的機會，向更多的觀眾展示我們的研究。我們展示了如何在司法環(huán)境中使用它來幫助增加有罪嫌疑人的識別，并最大限度地減少無辜嫌疑人的識別，從而潛在地防止司法不公。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究人員利用基礎科學證據(jù)開發(fā)了交互式排隊程序，這些證據(jù)表明，人臉識別是通過積極探索三維面部特征和運動線索來輔助的。他們證實，讓目擊者積極探索面孔，并從多個角度觀察他們，可以提高識別精度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他們發(fā)現(xiàn)，與美國和世界其他國家約5000個執(zhí)法機構使用的連續(xù)靜態(tài)照片排隊相比，交互式排隊提高了證人的準確性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>弗洛威教授補充說:&ldquo;目擊者的錯誤辨認很常見，依賴不可靠的識別可能導致無辜的人被監(jiān)禁，而有罪的人仍然逍遙法外，繼續(xù)犯罪。&rdquo;&ldquo;因此，我們必須建立以科學為基礎的程序，以支持目擊者鑒定的準確性。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>