<p>學習結合信息學、人工智能(AI)、統(tǒng)計學、流行病學和生物醫(yī)學、健康和獸醫(yī)研究領域專業(yè)知識的多學科課程？掌握核心的信息和人工智能專業(yè)技能，來應對全球醫(yī)療保健、生物醫(yī)學和醫(yī)療的挑戰(zhàn)？使用多維度的真實數(shù)據(jù)來進行實踐項目，例如英國生物銀行（UK Biobank）?在世界最先進的設施中將理論付諸實踐？參與One Health, One Medicine項目使用可持續(xù)性的方式改善人類和動物的福祉？薩里大學最新開設健康與生物醫(yī)學信息學碩士課程將會滿足您以上所有的期待。</p> <p>&nbsp;</p> <p>*One Health, One Medicine<br />人類的健康與動物、植物和我們共同的環(huán)境密切相關。為了改善人類與動物的健康，大學決定匯集廣泛的多學科領域的知識實施One Health, One Medicine計劃，創(chuàng)建和領導全球互聯(lián)的健康研究和教育，分享創(chuàng)新知識，以可持續(xù)性的方式改善人類和動物的福祉。</p> <p>&nbsp;</p> <p>*UK Biobank 英國生物銀行，簡稱UKB，目前世界上最為知名和開放的大型生物醫(yī)學數(shù)據(jù)庫和研究資源，自2006年建立以來已收集了英國各地50萬名參與者的血液、尿液和唾液樣本，以及完善的人口學、社會經(jīng)濟、生活方式和健康信息。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858076661/1673858076661.jpg" width="640" height="160" /></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #666666;"><em>圖片來源：ukbiobank官網(wǎng)</em></span></p> <p>&nbsp;</p> <p>將會學到什么？</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: left;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858096182/1673858096182.jpg" width="645" height="142" /><br />該課程將會訓練學生在生物、醫(yī)學和健康領域開發(fā)和應用前沿健康信息學、生物信息學和人工智能(AI)技術的能力。拓展學生的量化、計算和實際數(shù)據(jù)分析能力，同時為學生的專業(yè)技能提供進一步發(fā)展的機會。于此同時，還將獲得管理和分析跨生物醫(yī)學研究和醫(yī)療保健系統(tǒng)的大型多樣化數(shù)據(jù)集群所需的知識和技能。<br /><br />還將學習包括數(shù)據(jù)科學、流行病學、生物醫(yī)學和人工智能基礎知識在內的課題，同時獲得重要的跨學科技能。我們的課程是圍繞現(xiàn)有的大型數(shù)據(jù)資源構建的，為學生提供了一個獨特的機會來獲得真實數(shù)據(jù)處理、分析和查詢的經(jīng)驗。授課內容將基于許多資源的數(shù)據(jù)，包括世界領先的英國生物銀行（UK Biobank）。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858123791/1673858123791.jpg" width="531" height="303" /></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #666666;"><em>圖片來源：ukbiobank官網(wǎng)</em></span></p> <p>&nbsp;</p> <p>為了有效地使用數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)的來源非常重要的。在課程中，我們將教授組學技術的本質、電子健康記錄和其他方法，然后詳細介紹如何正確和適當?shù)厥褂脭?shù)據(jù)。除了構建真實健康和生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的實踐課程和評估模塊外，我們還將為最終論文的項目提供數(shù)據(jù)資源，大學將為您提供訪問數(shù)據(jù)的所有適當支持。<br /><br />學生將從一系列不同的論文項目課題中選擇自己想要進行的項目，可供選擇的項目將涵蓋定量和定性研究，在整個項目過程中嘗試使用各種研究方法。項目的主題將包括:<br />精準醫(yī)療和個性化護理<br />英國生物銀行數(shù)據(jù)分析<br />數(shù)字健康和決策支持。</p> <p><br />學生最終論文將在一個掌握合適研究方法和領域專長的學術團隊監(jiān)督下完成，這些學術專家來自薩里健康與醫(yī)學科學學院、薩里以人為本的人工智能研究所，以及大學的合作伙伴，比如當?shù)氐腘HS信托、Pirbright和 Zoetis的動物衛(wèi)生研究所。</p> <p>&nbsp;</p> <p>課程設置</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858158100/1673858158100.jpg" width="642" height="120" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>Big Data in Biomedicine and Health <br />生物醫(yī)學和健康大數(shù)據(jù) （必修）<br />Statistics and Modelling for Health Data<br />健康數(shù)據(jù)統(tǒng)計與建模（必修）<br />Introduction to Health Informatics and Digital Health <br />健康信息學與數(shù)字健康（必修）<br />Machine learning and AI <br />機器學習與人工智能（必修）<br />Tutorials in Health Data Science <br />健康數(shù)據(jù)科學輔導（選修）<br />Stratified Medicine and Biomedical Data Analysis <br />分層醫(yī)學與生物醫(yī)學數(shù)據(jù)分析（選修）<br />Reporting and Data Visualisation <br />報告與數(shù)據(jù)可視化（選修）<br />Dissertation project <br />論文（必修）<br />*最終的課程安排請以官網(wǎng)專業(yè)頁面為準。</p> <p>&nbsp;</p> <p>教職員工與教學設施</p> <p>&nbsp;</p> <p>Nophar Geifman教授：健康與生物醫(yī)學信息教授，醫(yī)學科學 (生物醫(yī)學信息學) 博士，在加州大學舊金山分校計算健康科學中心，醫(yī)學信息學界最有影響力的學者之一Atul J. Butte教授帶領下完成博士后培訓</p> <p><br />Nophar Geifman教授：轉化生物系統(tǒng)教授</p> <p><br />Haomiao Jin博士：健康數(shù)據(jù)科學講師， 浙江大學工業(yè)工程本科和碩士學位，美國南加州大學運籌學碩士，工業(yè)與系統(tǒng)工程博士 (研究方向: 健康數(shù)據(jù)科學與信息技術評估) ，最終在美國南加州大學完成博士后培訓。</p> <p><br />Adam Mahdi博士：人工智能與健康數(shù)據(jù)分析高級講師<br /><br />學生將學習的幾個科目是由實際操作、以計算機為基礎的教學和輔導課來完成，大學將為您提供課程中所需的所有計算專業(yè)軟件的使用支持，以及訪問和處理我們使用的大型數(shù)據(jù)集群的權限。論文項目將在健康和醫(yī)學科學學院的不同院系和研究中心完成，包括薩里大學醫(yī)學院、薩里睡眠中心和薩里臨床試驗小組。學生有機會開展多學科的臨床試驗數(shù)據(jù)和健康信息學數(shù)據(jù)處理工作，例如將健康數(shù)據(jù)與基因組和其他組學數(shù)據(jù)相結合。論文項目也將涉及到數(shù)字健康主題、系統(tǒng)生物學和統(tǒng)計多組學領域。學生還有機會在獸醫(yī)學院利用對伴侶動物的多維度數(shù)據(jù)分析和數(shù)字健康方法開展動物健康項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p>薩里以人為本人工智能研究所</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858221412/1673858221412.jpg" width="543" height="170" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>薩里的人工智能研究所與其他英國的很多人工智能活動采取不同的方法，薩里的研究所將個人和社會的需求置于首要位置，我們相信人工智能的起點應該是人，而不是技術。這種以人為本的理念推動著我們的技術，讓我們能夠設計出更具道德、有責任心和包容的人工智能技術和系統(tǒng)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1673858231092/1673858231092.jpg" width="220" height="220" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>就業(yè)選擇</p> <p>&nbsp;</p> <p>成功完成課程以后，您將會成為一名多學科科學家，具備開發(fā)改變生物學、醫(yī)學研究和醫(yī)療保健領域所需的信息技術和應用技能。學生未來將會在下面領域使用到人工智能、數(shù)據(jù)科學、健康和生物醫(yī)學信息學的技能：<br />初級和次級衛(wèi)生保健<br />健康登記和公共衛(wèi)生<br />健康、生物醫(yī)學和生物高科技產(chǎn)業(yè)<br />制藥公司<br />人口普查數(shù)據(jù)<br />數(shù)字健康：包括醫(yī)療設備或健身/健康應用程序<br />基因組、代謝組和蛋白質組數(shù)據(jù)<br />環(huán)境數(shù)據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>入學要求</p> <p>&nbsp;</p> <p>學術要求:</p> <p>英國2:1榮譽學位或者等同水平的國際學位<br />可接受的本科背景：<br />計算機科學、信息學 或者生物物理科學<br />若申請人學習過獸醫(yī)醫(yī)學、人類醫(yī)學、護理或者相關健康專業(yè)課程可個案審核。</p> <p>&nbsp;</p> <p>語言要求：<br />雅思總分7.0其他單項不低于7.0</p>