<p>一項(xiàng)研究分析了主流文章和陰謀文章之間的區(qū)別。研究發(fā)現(xiàn)，陰謀論依賴于其他陰謀論作為&ldquo;證據(jù)&rdquo;，圍繞不同的主題跳躍，不如主流文本連貫，但依賴于一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的思想網(wǎng)絡(luò)來連接點(diǎn)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，圍繞COVID-19大流行的陰謀論往往與其他陰謀有關(guān)，包括與肯尼迪遇刺、比爾&middot;蓋茨和制藥公司有關(guān)的陰謀論。這支持了&ldquo;陰謀世界觀&rdquo;的觀點(diǎn)，即那些傾向于相信某個(gè)陰謀的人可能會(huì)相信其他陰謀，并將其作為支持自己論點(diǎn)的證據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>更重要的是，盡管陰謀論者鼓勵(lì)對(duì)陰謀進(jìn)行公開辯論&mdash;&mdash;比如戴安娜王妃的死要么是偽造的，要么是被內(nèi)部人士殺害的&mdash;&mdash;但他們傾向于駁斥主流觀點(diǎn)的反駁，比如她的死是一場(chǎng)悲慘的意外。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這項(xiàng)研究是由華威大學(xué)心理學(xué)系的托馬斯&middot;希爾斯教授，瑞士納沙泰爾大學(xué)的亞歷山德羅&middot;米亞尼和阿德里安&middot;班格特教授領(lǐng)導(dǎo)的。研究經(jīng)費(fèi)由英國皇家學(xué)會(huì)提供。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該團(tuán)隊(duì)使用自然語言處理(一種對(duì)人類語言的計(jì)算機(jī)分析)分析了數(shù)千個(gè)陰謀論者和主流網(wǎng)頁。他們?cè)谕恢黝}上比較了主流和陰謀主義的寫作。</p> <p>&nbsp;</p> <p>引用:華威大學(xué)的托馬斯&middot;希爾斯教授評(píng)論說:&ldquo;這項(xiàng)研究是突破性的，因?yàn)檫@是第一次在如此大的數(shù)據(jù)集、數(shù)千篇文章中研究陰謀論的語言。它有助于確定是什么讓陰謀論成為陰謀世界觀的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這些發(fā)現(xiàn)的意義說明了一些熱門事件，如COVID-19大流行、疫苗接種和虛假信息的明顯上升。我們可以看到陰謀論世界觀對(duì)社會(huì)的潛在災(zāi)難性后果，比如接種COVID-19疫苗的人會(huì)減少。陰謀論是一系列錯(cuò)誤信息，為了打擊它們，我們必須了解它們是如何運(yùn)作的。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>