<p>南加州大學(xué)的研究人員可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了虛假新聞傳播中最大的影響因素：社交平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)習(xí)慣性分享信息的用戶的結(jié)構(gòu)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>該團(tuán)隊(duì)的發(fā)現(xiàn)于周一發(fā)布美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊顛覆了人們普遍存在的誤解，即錯(cuò)誤信息之所以會(huì)傳播，是因?yàn)橛脩羧狈Ρ鎰e真?zhèn)嗡匦璧呐行运季S技能，或者是因?yàn)樗麄儚?qiáng)烈的政治信仰扭曲了他們的判斷。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在這項(xiàng)研究中，只有15%的最習(xí)慣的新聞分享者負(fù)責(zé)傳播大約30%到40%的虛假新聞。</p> <p>&nbsp;</p> <p>來(lái)自南加州大學(xué)馬歇爾商學(xué)院和南加州大學(xué)多恩西夫文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)學(xué)院想知道：是什么激勵(lì)了這些用戶？事實(shí)證明，與任何視頻游戲一樣，社交媒體也有一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，鼓勵(lì)用戶留在自己的賬戶上，繼續(xù)發(fā)布和分享。經(jīng)常發(fā)布和分享信息的用戶，尤其是聳人聽聞、引人注目的信息，很可能會(huì)吸引注意力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究人員寫道：&ldquo;由于社交媒體上基于獎(jiǎng)勵(lì)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，用戶形成了分享信息的習(xí)慣，從而獲得他人的認(rèn)可。&rdquo;&ldquo;一旦形成習(xí)慣，信息共享就會(huì)被平臺(tái)上的提示自動(dòng)激活，用戶無(wú)需考慮關(guān)鍵的響應(yīng)結(jié)果，例如傳播錯(cuò)誤信息。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>因此，在社交媒體上發(fā)布、分享和與他人互動(dòng)可以成為一種習(xí)慣。</p> <p>&nbsp;</p> <p>[錯(cuò)誤信息]實(shí)際上是社交媒體網(wǎng)站本身結(jié)構(gòu)的一個(gè)功能。</p> <p>&nbsp;</p> <p>溫蒂伍德，USC服裝專家</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;我們的發(fā)現(xiàn)表明，錯(cuò)誤信息并不是通過(guò)用戶數(shù)量不足傳播的。這實(shí)際上是社交媒體網(wǎng)站本身結(jié)構(gòu)的一個(gè)功能。&rdquo;他說(shuō)溫蒂伍德他是一位習(xí)慣專家，也是南加州大學(xué)榮譽(yù)心理學(xué)和商業(yè)教授。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Gizem Ceylan說(shuō)：&ldquo;社交媒體用戶的習(xí)慣是錯(cuò)誤信息傳播的更大驅(qū)動(dòng)力，而不是個(gè)人屬性。我們從先前的研究中了解到，一些人不批判性地處理信息，其他人基于政治偏見形成意見，這也會(huì)影響他們識(shí)別網(wǎng)上虛假故事的能力。&rdquo;，她在南加州大學(xué)馬歇爾分校（USC Marshall）攻讀博士學(xué)位期間領(lǐng)導(dǎo)了這項(xiàng)研究，現(xiàn)在是該校的博士后研究員耶魯大學(xué)管理學(xué)院&ldquo;然而，我們發(fā)現(xiàn)社交媒體平臺(tái)的獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)在錯(cuò)誤信息傳播方面發(fā)揮著更大的作用。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>在一種新穎的方法中，Ceylan和她的合著者試圖了解社交媒體網(wǎng)站的獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)是如何促使用戶養(yǎng)成在社交媒體上發(fā)布錯(cuò)誤信息的習(xí)慣的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>虛假新聞傳播的原因：社交網(wǎng)絡(luò)背后</p> <p><br />總的來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)研究涉及2476名活躍的臉書用戶，年齡從18歲到89歲不等，他們自愿參與在線廣告。他們被補(bǔ)償完成了大約7分鐘長(zhǎng)的&ldquo;決策&rdquo;調(diào)查。</p> <p>&nbsp;</p> <p>令人驚訝的是，研究人員發(fā)現(xiàn)用戶的社交媒體習(xí)慣翻了一番，在某些情況下，他們分享的虛假新聞數(shù)量增加了三倍。他們的習(xí)慣在分享虛假新聞方面比其他因素更有影響力，包括政治信仰和缺乏批判性推理。</p> <p>&nbsp;</p> <p>經(jīng)常使用的用戶轉(zhuǎn)發(fā)的虛假新聞是偶爾或新用戶的六倍。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第二位作者說(shuō)：&ldquo;過(guò)去，這種行為受到了算法的獎(jiǎng)勵(lì)，這些算法在選擇用戶在新聞提要中看到的帖子時(shí)優(yōu)先考慮參與度，以及網(wǎng)站本身的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。&rdquo;伊恩&middot;安德森他是南加州大學(xué)多恩西夫分校的行為科學(xué)家和博士生。&ldquo;鑒于錯(cuò)誤信息傳播的政治、健康和社會(huì)后果，了解其背后的動(dòng)力至關(guān)重要。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>用不同的場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，看看虛假新聞傳播的原因</p> <p><br />在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究人員發(fā)現(xiàn)社交媒體的習(xí)慣性用戶分享真假新聞。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究人員發(fā)現(xiàn)，習(xí)慣性共享錯(cuò)誤信息是對(duì)共享信息不敏感的更廣泛模式的一部分。事實(shí)上，習(xí)慣性用戶分享的政治不和諧新聞&mdash;&mdash;挑戰(zhàn)他們政治信仰的新聞&mdash;&mdash;與他們支持的和諧新聞一樣多。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最后，該團(tuán)隊(duì)測(cè)試了社交媒體的獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)是否可以設(shè)計(jì)來(lái)促進(jìn)真假信息的共享。他們表明，對(duì)準(zhǔn)確性而非受歡迎度的激勵(lì)（就像目前社交媒體網(wǎng)站上的情況一樣）使用戶在社交平臺(tái)上分享的準(zhǔn)確新聞數(shù)量翻了一番。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究結(jié)論：</p> <p>&nbsp;</p> <p>習(xí)慣性分享錯(cuò)誤信息并非不可避免。</p> <p><br />可以鼓勵(lì)用戶建立分享習(xí)慣，使他們對(duì)分享真實(shí)內(nèi)容更加敏感。</p> <p><br />要有效減少錯(cuò)誤信息，就需要重組促進(jìn)和支持其共享的在線環(huán)境。</p> <p><br />這些發(fā)現(xiàn)表明，社交媒體平臺(tái)可以采取更積極的措施，而不是調(diào)節(jié)發(fā)布的信息，而是對(duì)其獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改變，以限制錯(cuò)誤信息的傳播。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>