<p>麻省理工學院和埃森哲工業(yè)和技術融合倡議于2020年10月推出，強調(diào)了工業(yè)和技術合作促進創(chuàng)新的方式。這項為期五年的計劃旨在通過研究、教育和獎學金來實現(xiàn)其使命。為此，埃森哲再次為從事工業(yè)和技術融合研究的麻省理工學院研究生頒發(fā)了五年年度獎學金，這些研究生在種族、民族和性別等方面的代表性不足。</p> <p>&nbsp;</p> <p>今年埃森哲研究員的研究領域包括遠程監(jiān)控、人機交互、運籌研究、人工智能社會化和化學轉化。他們的研究涵蓋了廣泛的項目，包括為遠程醫(yī)療應用設計低功耗處理硬件;應用機器學習來簡化和改善業(yè)務運營;通過人工智能改善精神衛(wèi)生保健;并使用機器學習來理解復雜化學反應對環(huán)境和健康的影響。</p> <p>&nbsp;</p> <p>作為申請過程的一部分，工程學院的每個單元，以及研究所的其他四個學院和麻省理工學院蘇世民計算學院都邀請了學生提名。五名優(yōu)秀學生被選為該計劃第三年的研究員。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Drew Buzzell是電氣工程和計算機科學的博士候選人，他的研究涉及遠程監(jiān)控，這是一個快速增長的遠程醫(yī)療領域，通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接設備收集信息并傳輸?shù)皆贫恕Ｄ壳?，遠程監(jiān)測涉及的大量信息以及處理這些信息的時間和能源成本使數(shù)據(jù)分析變得困難。Buzzell的工作重點是邊緣計算，這是一種新的計算架構，旨在通過在物聯(lián)網(wǎng)設備的分布式網(wǎng)絡中更接近源頭的管理數(shù)據(jù)來解決這些挑戰(zhàn)。他在賓夕法尼亞州立大學獲得了物理學和工程科學學士學位，以及工程科學碩士學位。</p> <p>方夢瑩(Cathy)是麻省理工學院建筑與規(guī)劃學院的碩士研究生。她的研究主要集中在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實平臺。方正在開發(fā)新型傳感器和機器組件，將計算、材料科學和工程學結合起來。接下來，她將探討的主題包括可以與衣服和可穿戴設備集成的軟機器人技術，以及觸覺反饋，以開發(fā)與數(shù)字物體的交互。方舟子獲得了卡內(nèi)基梅隆大學機械工程和人機交互專業(yè)的學士學位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>龔曉月，麻省理工學院斯隆管理學院運籌學博士研究生。她的研究旨在利用機器學習和數(shù)據(jù)科學的力量，減少企業(yè)、組織和社會運作中的低效率。在埃森哲獎學金的支持下，Gong通過設計強化學習方法和其他機器學習技術來解決嵌入式運營問題，尋求解決運營問題的方案。龔琳娜畢業(yè)于紐約大學，獲榮譽數(shù)學和互動媒體藝術學士學位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Ruby Liu是醫(yī)學工程和醫(yī)學物理項目的博士候選人，該項目是哈佛-麻省理工學院健康科學與技術項目的一部分。他們的研究解決了老年人中日益流行的孤獨感，這種孤獨感導致健康狀況不佳，并為歷史上被邊緣化的人群(包括LGBTQ+社區(qū)成員和有色人種)帶來了特別高的風險。劉正在設計一個相互連接的人工智能代理網(wǎng)絡，促進用戶和代理之間的聯(lián)系，提供心理健康護理，同時加強和促進人與人之間的聯(lián)系。劉獲約翰霍普金斯大學生物醫(yī)學工程學士學位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>焦耳&middot;普羅文扎諾是化學工程博士候選人。他們的工作將機器學習和液相色譜-高分辨率質譜(LC-HRMS)相結合，以提高我們對環(huán)境中復雜化學反應的理解。作為埃森哲研究員，Provenzano將基于機器學習和LC-HRMS的最新進展，包括用于處理真實的實驗性HR-MS數(shù)據(jù)的新算法，以及提取結構轉換規(guī)則和動力學的新方法。他們的研究可以加快化學科學的發(fā)現(xiàn)步伐，并使石油和天然氣、制藥和農(nóng)業(yè)等行業(yè)受益。普羅文扎諾在羅切斯特理工學院(Rochester Institute of Technology)獲得化學工程和國際與全球研究學士學位。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學態(tài)度觀點。</p> </blockquote>