<p>根據(jù)研究伯明翰大學(xué)數(shù)學(xué)家在《PNAS》雜志上發(fā)表了一篇文章，通過繪制層次結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)內(nèi)部的不一致性，我們可以預(yù)測系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>了解這些聯(lián)系是如何工作的，在許多不同的方面都是至關(guān)重要的，例如，了解疾病如何在人群中傳播，或者通信網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)點(diǎn)是否都是&ldquo;在回路中&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>像這樣的現(xiàn)實(shí)世界系統(tǒng)被數(shù)學(xué)家稱為&ldquo;定向網(wǎng)絡(luò)&rdquo;，因?yàn)檫@些連接通常流向特定的方向。例如，在食物網(wǎng)中，生物量通常會(huì)從植物向上移動(dòng)，穿過食草動(dòng)物，然后向頂端捕食者移動(dòng)。如果可以在網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)而不忽略方向性，則網(wǎng)絡(luò)是強(qiáng)連接的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)是完全&ldquo;連貫&rdquo;的，具有不同的營養(yǎng)水平，如植物、食草動(dòng)物和肉食動(dòng)物，那么它就不可能緊密相連。然而，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)既不是完全相干也不是完全不相干，而是介于兩者之間。例如，在食物網(wǎng)中，這可能是因?yàn)殡s食動(dòng)物既吃植物也吃其他動(dòng)物。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究人員發(fā)現(xiàn)，可以利用這種營養(yǎng)不連貫性來估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)連接點(diǎn)。他們證明，該方法適用于任何類型的網(wǎng)絡(luò)，包括神經(jīng)元、人、物種、代謝物、基因和單詞等的網(wǎng)絡(luò)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我們的方法為理解社會(huì)中經(jīng)常遇到的各種不同網(wǎng)絡(luò)提供了新聞可能性。了解您在該網(wǎng)絡(luò)中的位置以及連接是強(qiáng)連接還是弱連接對(duì)于制定感染控制決策至關(guān)重要。</p> <p>&nbsp;</p> <p>尼爾&middot;羅杰斯，數(shù)學(xué)學(xué)院</p> <p>&nbsp;</p> <p>尼爾&middot;羅杰斯，論文的主要作者，說：&ldquo;我們的方法為理解社會(huì)中經(jīng)常遇到的各種不同網(wǎng)絡(luò)提供了新聞可能性。例如，疾病爆發(fā)可以被認(rèn)為是由細(xì)菌在人群中傳播所連接的網(wǎng)絡(luò)。了解你在該網(wǎng)絡(luò)中的位置以及連接是否牢固，或者我們ak可能對(duì)制定感染控制決策至關(guān)重要。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>該論文的高級(jí)作者塞繆爾&middot;約翰遜補(bǔ)充道：&ldquo;這種建模方法也可以用來破壞網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫B接變得強(qiáng)大的點(diǎn)可以作為目標(biāo)。例如，神經(jīng)學(xué)家可能會(huì)通過找出維持癲癇發(fā)作的特定連接來找到治療癲癇的新方法。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點(diǎn)。</p> </blockquote>